KI-Engineering mit Large Language Models meistern [#1041118]

KI-Engineering mit Large Language Models meistern
Deutsch | May 4, 2026 | ASIN: B0GX2SX2GD | 98 Seiten | Epub | 591.08 KB
Intelligente Systeme mit LLMs, PyTorch, RAG und Reinforcement Learning entwickeln KI-Engineering mit Large Language Models meistern ist ein umfassender, praxisorientierter Leitfaden für Entwickler, Ingenieure und KI-Enthusiasten, die moderne KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und einsetzen möchten - von Grund auf bis zur Produktionsreife.Lernen Sie, wie Sie moderne KI-Systeme mit PyTorch implementieren, Large Language Models wie DeepSeek 7B trainieren, Reinforcement Learning für intelligente Agenten einsetzen und LLMs mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um KI zu entwickeln, die in Echtzeit reagiert.Im Buch:Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aufbau neuronaler Netze mit PyTorchTraining und Feinabstimmung von LLMs für Textgenerierung, Chatbots und Code-GenerierungPraxisprojekte mit Deep Q-Learning, Actor-Critic-Methoden und RL-UmgebungenImplementierung von RAG-Pipelines mit FAISS und LangChain für wissenserweiterte KIKI-Anwendungen in Automatisierung, Business, Suchmaschinen und GesundheitswesenOb Sie als Einsteiger den KI-Entwicklungszyklus verstehen oder als Fachkraft Ihren ML-Stack erweitern möchten - dieses Buch bietet Ihnen einen praxisnahen Wegweiser mit produktionsreifen Beispielen.Machen Sie sich bereit, KI-Systeme zu entwickeln, die lernen, sich anpassen und in der realen Welt funktionieren.Beginnen Sie noch heute, moderne KI zu meistern.